Home Assistant 默认的数据库是 sqlite，随着使用时间的增加，数据库文件越来越大，查看日志和历史的速度也变得越来越慢。曾经试着把这个 sqlite 数据库文件放到 /tmp 目录下，也就是内存中，响应速度快了很多，但是内存很快就塞满导致死机。
MySQL/MariaDB 和 PostgreSQL 则成为更好性能数据库的选择。强烈推荐使用 PostgreSQL，内存占用少，系统负载更低。
下面以安装在本机的数据库为例，进行简单的配置。
Home Assistant 使用 MySQL/MariaDB
1、安装 MySQL/MariaDB
2、新建数据库
mysql -u root -p
输入密码后，进入 mysql 命令行，
create database hass;
如果你使用 phpMyAdmin 管理 MySQL，新建数据库之类的操作就简单多了。
3、安装依赖软件
pip3 install mysqlclient
4、在 Home Assistant 的配置文件 configuration.yaml 中添加
recorder:
db_url: mysql://user:passwd@SERVER_IP/DB_NAME?charset=utf8
5、监测 MySQL 数据库大小的的 sensor，可根据需要使用
- platform: sql db_url: mysql://user:passwd@SERVER_IP:3306/information_schema queries: - name: hass_db_size query: "select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),0)) as db_size from TABLES where table_schema='HASS';" column: 'db_size' unit_of_measurement: MB
Home Assistant 使用 PostgreSQL
2、新建用户和数据库，设置为运行 Home Assistant 的用户名，如 pi、homeassistant 或者 root。
sudo -u postgres createuser homeassistant sudo -u postgres createdb -O homeassistant homeassistant
3、安装依赖软件
pip3 install psycopg2
4、在 Home Assistant 的配置文件 configuration.yaml 中添加
recorder: db_url: postgres://SERVER_IP/DB_NAME #db_url: postgres://127.0.0.1/homeassistant
下面一行是留给你参考的，照葫芦画瓢是行不通的。
5、监测 PostgreSQL 数据库大小的的 sensor，可根据需要使用
- platform: sql
db_url: postgres://127.0.0.1/homeassistant
queries:
- name: hass_db_size
query: "SELECT (pg_database_size('homeassistant')/1024/1024) as db_size;"
column: "db_size"
unit_of_measurement: MB